Jérôme R.

Bonjour,

Je comprends le sentiment de l’auteur et sa volonté de dénoncer le rôle nauséabond des auto-proclamés « fact-checker ».

Moi-même j’essaye de contribuer, à mon humble niveau, à dénoncer les énormités du discours dominant et l’imposture intellectuelle du fact-checking.*

Cependant, j’ai un soucis : en faisant ma propre analyse des chiffres INSEE, je ne retrouve pas du tout le résultat que présente l’auteur dans son article de février 2021 : 2020 : la moisson des morts.

En effet, je me suis aventuré à mener ma propre étude sur l’évolution des taux de mortalité par classe d’âge en France depuis 2015.

J’utilise, me semble-t-il, les mêmes chiffres bruts de l’INSEE et les mêmes méthodes de calcul des taux de mortalité (avec évaluation de la population d’un jour par interpolation linéaire).

Pourtant, je n’obtiens pas du tout le même résultat. En effet, à la fin de la période « Nouvelle France », le cumul des écarts par rapport à « Vieille France » est un très net excès de... 40 000 décès !! 

Ma démarche est exposée ici. J’y indique les fichiers INSEE que j’utilise et je mets à disposition la feuille de calcul.
Pour 2015 à 2018, j’ai dû extraire le nombre quotidiens de décès par classe à partir des registres INSEE que j’ai trouvés. Pour 2019 à 2021, l’INSEE fournit un cumul quotidien des décès par classe d’âges.
Je suis loin d’être infaillible, je me connais, j’ai peut-être fait une grosse erreur. Le problème, c’est que je ne connais personne de mon entourage pour m’aider 
À défaut de vérifier mon travail, svp me transmettre les fichiers de vos calculs.

* Cf. mon petit site Au Bal Masqué, en particulier la lettre La complainte du complotiste que j’ai diffusée il y a quelques mois à mon entourage.

@eau-pression

Merci pour ces indications.

J’ai donc calculé l’estimation de l’excès en 2020 par rapport à 2015 : 35909.

non je n’avais pas vu le dernier article de « Décoder l’info », je suppose que vous parlez de celui intitulé « L’Arnaque des fact-checkers ».

Je ne l’ai pas encore lu mais sachez que je suis plutôt du type que ces auto-désignés « fact-checker » qualifieraient de « conspirationniste ++ »  .

Cela ne se voit pas dans mes posts sur cet article car, en l’occurrence, mes résultats ne sont pas en accord avec ceux de l’auteur.
Cependant, je suis parfaitement d’accord sur le fait qu’il y a un énorme bidonnage sur pleins d’aspects de cette « plandémie ».

D’ailleurs, si je surveille les courbes de mortalité de 2021 par rapport à 2020, c’est précisément pour voir si l’on constate une augmentation de la mortalité malgré les « vaccins » (c’est le cas du moins au-dessus de 65 ans).

Pour en revenir à ma critique de cet article : en tant qu’auteur de quelques articles sur AV, je reçois une notification mail lorsque des commentaires sont postés.
Cependant, je peux concevoir que, vu le nombre d’articles qu’il a écrits et le nombre des commentaires générés, l’auteur ne réagisse pas à tous !

Je pourrais essayer de le joindre en direct mais je préférais d’abord soumettre mon analyse à d’autres personnes qui auraient plus de temps que lui pour, soit détecter une grossière erreur de mon raisonnement, soit vérifier.

@eau-pression

Merci pour vos remarques.

Le fait d’avoir utilisé un argument invalide ne m’inquiète guère étant donné que j’ai constaté comme vous que la plupart des gens s’en foutent 

C’est plutôt que, en menant ma propre étude sur un autre sujet, je me suis aperçu que mes résultats n’étaient pas cohérents avec ceux de l’auteur. D’où un certain sentiment de « chiffonnement ».

De mon côté, mon objectif est d’évaluer la tournure de la situation en 2021 : https://md.roflcopter.fr/s/xEFST6fY5#
Dans cette étude, je compare le taux de mortalité d’un jour de 2021 (ou 2020), à la moyenne des taux de ce jour pour 2016, 2017, 2018 et 2019 et j’applique cet écart à la population de 2021 (2020).
Notez que, pour 2020, cette méthode aboutit encore à un excès de 40000 en fin d’année.
Quant à 2021, la conclusion n’est guère reluisante puisque, pour les plus de 65 ans, il y aurait fin août un excès de mortalité supérieur à celui de 2020 au même moment.

Pour en revenir à ce qui m’intrigue ici :

« Or, votre calcul applique les taux de 2018 sur cette année là (2020), alors que P.Chaillot utilise les taux de mortalité de 2015. »

« Pour Vieille France j’ai corrigé les décès en mettant la même pyramide des âges que Nouvelle France ».

Le mieux serait que l’auteur vienne nous apporter son éclairage 

Bonsoir,
J’arrive après la « bataille ». Pfiou ! 666 commentaires, il fallait au moins en rajouter un pour dépasser ce nombre par trop symbolique 

Sur le moment, j’ai trouvé que cet article apportait un éclairage très intéressant et j’ai ressorti l’argument à diverses occasion.

Voilà cependant que je me suis aventuré à mener ma propre étude sur l’évolution des taux de mortalité par classe d’âge en France depuis 2015.

J’utilise, me semble-t-il, les mêmes chiffres bruts de l’INSEE et les mêmes méthodes de calcul des taux de mortalité (avec évaluation de la population d’un jour par interpolation linéaire).

Pourtant, je n’obtiens pas du tout le même résultat. En effet, à la fin de la période « Nouvelle France », le cumul des écarts par rapport à « Vieille France » est un très net excès de... 40 000 décès !! 

Ma démarche est exposée ici : https://md.roflcopter.fr/s/Q7kUStq4s# 
Si erreur il y a, merci de me la signaler. Elle est peut-être énorme mais je ne l’ai pas trouvée.

Je découvre ce jour que les appli de « contact tracing » (telle TousAntiCovid en France) utilisent le BlueTooth d’un smartphone quand bien même la fonction BlueTooth n’est pas activée par l’utilisateur.

https://sacoronavirus.co.za/2020/09/01/what-is-bluetooth-contact-tracing/

Autrement dit, un smartphone peut émettre un signal de traçage, en l’occurrence une adresse aléatoire de type « 4-7 », sans que le téléphone lui-même ne soit visible en tant qu’appareil BlueTooth.

Voilà qui explique plus simplement les résultats obtenus.