JulesDu13

@JulesDu13
L’affaire du Covid aura vu tellement de manipulations statistiques — pour ne pas dire d’escroqueries — qu’elle devrait rester un cas d’école dans l’histoire des statistiques (même si cette histoire intéresse assez peu de gens).
Malheureusement les médecins n’ont pas forcément la compétence, ou au moins le temps, d’analyser ces chiffres, et se retrouvent de ce fait instrumentalisés à des fins financières et politiques.
Le médecin voit les patients qui sont devant lui, mais la situation générale ne peut lui apparaitre qu’à travers les statistiques. Le tromper sur les chiffres généraux revient à le pousser à prendre de mauvaises décisions.

@samuel
https://drees.solidarites-sante.gouv.fr/communique-de-presse/toujours-plus-de-tests-pcr-positifs-et-dadmissions-en-soins-critiques-des

Tel que je le comprends le taux de positivité des vaccinés/non-vaccinés est le nombre de tests positifs rapporté à 100.000 personnes de cette catégorie, et non pas rapporté au nombre de tests effectués par les personnes de cette catégorie.

Donc si on prend 100.000 non-vaccinés qui se testent 1 fois/semaine et 100.000 vaccinés qui se testent 1 fois/mois, on peut obtenir 4 fois plus de tests positifs chez les non-vaccinés que de tests positif chez les vaccinés, même si le taux de positivité réelle est identique dans ces deux populations.

En pratique, le test obligatoire répété va détecter tous les cas asymptômatiques et bénins chez les non-vaccinés, alors que ces cas ne seront pas détectés chez les vaccinés.

Si je ne me trompe pas, il s’agit bien d’une supercherie : car, évidemment, les non-vaccinés sont contraints de se tester tous les 3 jours, même en l’absence de symptôme, pour accéder à divers lieux (alors que les vaccinés n’ont pas à le faire).

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Autre exemple, pour m’aider moi-même à comprendre.

Je sépare mon troupeau de vache entre les vaches à cornes droites (disons 10) et les vaches à cornes courbes (disons 90).

Je teste toutes mes vaches à cornes droites pour voir si elles ont des pis, je trouve 10 cas positifs/10 vaches.

Je teste 1/9 de mes vaches à cornes courbes pour voir si elles ont des pis, 1/9 de 90 fait 10 tests, je trouve 10 cas positifs/90 vaches (mais 10 cas positifs/10 tests !)

Je conclue néanmoins que 10/10 est 9 fois plus grand que 10/90, et donc que les vaches à cornes droites ont 9 fois plus de chance d’avoir des pis que les vaches à cornes courbes.

Le paysan d’à côté, qui n’est pourtant pas statisticien, me dira que je suis un idiot.

@perlseb
Le surcroît d’événements graves post-vaccinaux devrait être comptabilisé séparément pour chaque tranche d’âge (et éventuellement aussi pour les catégories ayant des comorbidités fortement associées au Covid).
Car — pour le calcul du rapport bénéfice/risque — le risque Covid d’une personne de 0-20 ans doit être au moins 100 fois plus faible que celui d’une personne de 80+ ans.

Comme certains ne comprennent guère plus que la soustraction, un calcul simple pour le premier semestre 2021 sur la France entière.

https://ourworldindata.org/explorers/coronavirus-data-explorer?zoomToSelection=true&facet=none&hideControls=true&Metric=Confirmed+deaths&Interval=Cumulative&Relative+to+Population=false&Align+outbreaks=false&country= FRA
Cumul décès Covid officiels
au 1/1/2021 : 64 891
au 31/3/2021 : 95 798
Total premier trimestre 2021 : 95 798 - 64 891 = 30 907 décès Covid officiels

https://www.insee.fr/fr/statistiques/4923977?sommaire=4487854#tableau-figure2_radio1
Cumul tous décès
1/1/2019 au 31/3/2019 : 169 912
1/1/2021 au 31/3/2021 : 182 657
variation de 2019 à 2021 : 182 657 - 169 912 = 12 745 surmortalité réelle

Résultat : les décès officiels du Covid ne s’ajoutent pas à la mortalité de 2019 pour au moins les 59% d’entre-eux.
(30 907 - 12 745) / 30 907 = 59%

Ce calcul ne tient même pas compte de l’accroissement et du vieillissement de la population, ni de la mortalité inférieure à la moyenne de l’année 2019, mais son objectif est simplement de montrer que les décès du Covid sont complètement erronés.

Remarques :
*Je suis moi-même plus que surpris d’une telle incohérence des chiffres.
*La simplicité du calcul permet à n’importe qui de le refaire, et limite essentiellement les risques d’erreurs au niveau de la méthode, de la mise en oeuvre, et des hypothèses de départ (il n’y a pas d’hypothèse sur l’efficacité des mesures anti-Covid, sur les traitements médicaux du Covid, sur l’impact de la baisse du nombre de lits d’hôpitaux/hab de 2019 à 2021, etc...).
*Ce calcul est réalisé de la façon la plus ’prudente’ possible (minorant l’incohérence des chiffres officiels entre eux).

L’erreur dans l’attribution des décès au Covid a des conséquences sur tous les arguments et décisions qui sont fondés dessus.

Je re-poste ce calcul basé sur les chiffres de L’INSEE avec quelques précisions.

Comparaison pour le premier semestre 2021 sur la ’France Entière’
de la mortalité officielle Covid (46 368 décès : ourworldindata.org) avec la mortalité générale (338 751 décès : INSEE)

Déjà une simple soustraction donnerait : 338 751 - 46 368 = 292 383 décès sans Covid au premier semestre 2021.
Ce qui est impossible puisqu’il y a eu, du 1/1/2019 au 30/6/2019, 314 659 décès, alors même que la population était plus faible et plus jeune à l’époque, et que 2019 a été l’année la plus faible en mortalité de toute l’histoire connue (donc avec une grippe faible en 2019).

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La projection des taux de mortalité par tranche de 1 an des années 2014 à 2019 sur la pyramide de 2021 donne :
taux 2014 appliqués à la pyramide 2021 : 654 298 décès attendus en 2021
taux 2015 appliqués à la pyramide 2021 : 677 033 décès attendus en 2021
taux 2016 appliqués à la pyramide 2021 : 662 805 décès attendus en 2021
taux 2017 appliqués à la pyramide 2021 : 655 670 décès attendus en 2021
taux 2018 appliqués à la pyramide 2021 : 644 141 décès attendus en 2021
taux 2019 appliqués à la pyramide 2021 : 632 940 décès attendus en 2021

Minimum (avec les taux de 2019, année la plus creuse) : 632 940 (316 470 sur 1/2 année)
Maximum (avec les taux de 2015, année épidémique) : 677 033 (338 517 sur 1/2 année)
Moyenne de 2014 à 2019 : 654 481 (327 241 sur 1/2 année)

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De plus la valeur attendue de décès sur le premier semestre est plus élevée que la moitié d’une année, car les mois de janvier à juin contiennent plus d’hiver (froid) et moins d’été (chaud) que ceux de juillet à décembre. (Et ce malgré le fait que le premier semestre ait 2 ou 3 jours de moins que le deuxième, en fonction des années bissextiles)
En moyenne plus de décès de janvier à juin, que de juillet à décembre :
https://www.insee.fr/fr/statistiques/4804802#graphique-figure3
Et en chiffre sur la dernière ligne 2010-2019 :
https://www.insee.fr/fr/statistiques/4804802#tableau-figure3

La correction est de 1,2% du total de l’année à ajouter au premier semestre (et à retrancher du second).
Donc 1,2% de 650 000 environ donne : 8 000 décès de plus qu’une 1/2 année au premier semestre (et donc -8 000 au deuxième)

Pour le calcul du 1,2% :
https://www.insee.fr/fr/statistiques/serie/000436394

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Valeur réelle des décès 2021 sur le premier semestre : 338 751
Ecart au Minimum : 338 751 - 316 470 = 22 281 décès de + en 2021 (-8 000 = +14 281 en tenant compte du 1er semestre plus morbide)
Ecart au Maximum : 338 751 - 338 517 = 234 décès de + en 2021 (-8 000 = -7 766 en tenant compte du 1er semestre plus morbide)
Ecart à la Moyenne : 338 751 - 327 241 = 11 510 décès de + en 2021 (-8 000 = +3 510 en tenant compte du 1er semestre plus morbide)

Ces excès (nul ou négatif par rapport à 2015, et au maximum de 22 281 - ou plutôt 14 281 - par rapport à 2019) ne sont pas compatibles avec la surmortalité Covid officielle du 1/1/2021 au 30/6/2021 : 46 368
L’erreur minimale de la mortalité ajoutée par le Covid est d’un facteur 2 à 3,3 si la grippe est faible, mais plus encore si la grippe n’est pas si faible en 2021.
Par principe, en l’absence de suivi par test PCR de la grippe et des autres virus usuels pour évaluer leur impact, la comparaison de 2021 devrait être faite avec la moyenne des années précédentes récentes : 2014 à 2019. L’erreur de la mortalité ajoutée par le Covid serait alors d’un facteur 4 à 15.

(ce calcul ne prend même pas en compte l’accroissement possible du facteur obésité, ainsi que la baisse continue, et dramatique en 2020, du nombre de lits d’hôpitaux dans le nombre des décès attendus au premier semestre 2021).

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Bien sûr, si quelqu’un voit une erreur dans la méthode ou dans la mise en oeuvre du calcul, il peut le signaler (mais refaire la feuille de calcul à partir des données brutes me semble plus rapide que de chercher des coquilles dans les formules de chaque cellule).

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Sources  :

Pyramide des âges 2021 :
actualisée le 29 mars 2021
https://www.insee.fr/fr/statistiques/2381472#tableau-figure1
https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2381472/demo-pop-pyram.xlsx

Décès 2021 du 1/1 au 30/6 :
https://www.insee.fr/fr/statistiques/4923977?sommaire=4487854#tableau-figure2_radio1
(décès totaux au 30 juin : 338 751)

Décès Covid cumulés France
https://ourworldindata.org/explorers/coronavirus-data-explorer (sélectionner : France, confirmed death, cumulative, NOT relative to population)

Pour l’excès de décès au premier semestre d’environ 1,2% du total de l’année (pour la France Métro, mais quasiment valable pour la france entière à 0,1% près) : il faut sommer les 6 premiers mois, diviser par le total de l’année, et on obtient en moyenne 51,2% (=50%+1,2%) pour les années 2014-2019.
https://www.insee.fr/fr/statistiques/serie/000436394

Fichiers source (Insee) et ma feuille de calcul :
https://www.dropbox.com/s/2d9nw4wdids5pw3/Projections%20D%C3%A9c%C3%A8s%202014%20%C3%A0%202019%20sur%202021.zip?dl=0

Méthode  :

Projection des taux de mortalité par tranche d’âge de 1 an (de 0 an à 100+ ans) des années 2014 à 2019 sur la pyramide de 2021.
Ceci donne le nombre de décès qu’il y aurait eu en 2021 avec les taux de mortalité de ces années antérieures (sans Covid).

* 1400 garçon et 1100 filles naissent après le 1/1 et meurent avant le 31/12 de l’année (chiffre stable à 100 près)
* Ceux qui ont 0 an révolu au 1/1 sont ceux qui atteindront 1 an dans l’année : le taux est donc Décès_1_an/Pop_0_an, à * par Pop_0_an_2021 et mettre dans les Décès_1_an_2021, etc...
* Ceux qui ont 99 ans ou + révolus au 1/1 sont ceux qui atteindront 100 ans ou + dans l’année : le taux est donc Décès_100+_ans/(Pop_99_ans + Pop_100+_ans), à * par (Pop_99_ans_2021 + Pop_100+_ans_2021) et mettre dans les Décès_100+_ans_2021