vachefolle

Le nucléaire est le seul moyen propre et efficace de produire de l’électricité sans effet de serre aujourd’hui, dans des quantités « industrielles ».

Les énergies renouvelables ne sont pas encore suffisamment développées. Il faut travailler dessus, mais aujourd’hui, augmenter la part du renouvelable implique d’augmenter la production a base de centrales a gaz ou charbons pour compenser les baisses de production non maitrisables de l’éolien ou du solaire et in fine DE PRODUIRE PLUS D’EFFET DE SERRE !!! c’est le paradoxe de l’histoire. Il faut être capable de produire du renouvelable constant (barrages, marée motrice), ou de gérer une répartition très fine du réseau, car l’électricité ne se stocke pas.

Étendre la durée de vie des centrales de 10 ans, si les conditions de sécurité sont réunies (et probablement 20 ans, faut pas se le cacher), ne fait pas peser de gros risques. Combien d’accidents importants en France depuis 40 ans ?

On ne peut pas dire que le pb écologique mondial numéro 1 est l’effet de Serre, et être contre le nucléaire (au moins à moyen terme), le temps de trouver quelque chose de mieux.
C’est juste une question de logique. Maintenant il est aussi possible de faire des centrales a charbon ultra-propres, mais il faut évaluer le cout de production correspondant, compte tenu de la baisse du rendement.

Ça ne veut pas dire que le nucléaire est l’avenir et qu’il ne faut pas prévoir son remplacement par d’autres technologies mais c’est a échéance de 20ans minimum.

Pour une fois qu’un ministre socialiste prend une décision censée, on ne va pas lui taper dessus !

@pemile

Bien sur la GoogleCar aura des accidents, mais dans combien des cas un conducteur humain aurait evité ce même accident !

Certainement pas qd le conducteur est bourré, drogué ou en train de dormir. Je ne parle même pas du temps de réaction au freinage, du moment d’inattention, du cycliste pas vu dans le retro, du conducteur qui répond au téléphone,ou tourne la tête pour parler a ses enfants ou se plante sur un platane en pleine ligne droite.

 La GoogleCar evitera 90% des accidents actuels, et pour les 10% restants, pas beaucoup de conducteurs humains ferait mieux que la GoogleCar

@SamAgora95

Je ne dit pas que dans l’absolu la chose ne soit pas possible. Après tout est dans la définition de la conscience et de comparaison avec ce qu’est la conscience humaine.

Si la conscience humaine est basée sur des mécanismes quantiques, elle aura aucune possibilité d’apparaitre dans un ordinateur classique.

Mais on peut imaginer une conscience artificielle, différente de la conscience humaine, est gérant un ensemble de buts (se charger en energie, se réparer,...) qui pourront faire agir le robot de façon autonome, et le faire apparaitre comme conscient, et capable de répondre a son entourage. Mais la encore je doute qu’il puisse penser au sens de « je pense donc je suis ».

@pemile

 La googleCar aura des accidents c’est certain, même un robot ne pourra eviter le passant qui déboule sur la route devant la voiture.

La GoogleCar aura aussi des bugs c’est certain, mais est-ce qu’ils impacteront la sécurité ?
L’avantage d’une voiture est qu’il existe un mode de sécurité facile a gérer : Je freine et je Stoppe quitte a appeler le robot dépanneur par la suite.

Oui il faudra probablement gérer les patchs sur ces softs, comme les constructeurs automobiles actuels rappellent les voitures en cas de défaut important aujourd’hui.

@Tcharl

concernant les échecs aléatoires, il faudrait évidemment reprogrammer un peu le logiciel, mais mis a par la subtilité du Roque, cela ne poserait pas de problèmes a la machine pour s’adapter a ces nouvelles règles, ou plus précisément pour que l’informaticien adapte le code a ces nouvelles regles. Et la puissance de calcul qui est derrière serait instantanément disponible.

Concernant le DeepLearning de AlphaGo, je ne sais pas si il serai vraiment indiqué pour générer les coups du jeu d’échecs, mais ce qui est sur est que la fonction d’évaluation des positions aux echces a déjà été développé dans certains programmes sous la forme de réseaux neuronaux, pour faire converger la fonction, en le chargeant de millions de parties.